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Lebart Ludovic / DtmVic Directeur de recherches C.N.R.S. (R) |
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Lebart Ludovic / DtmVic Directeur de recherches C.N.R.S. (R) |
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Le ricerche si fondano sui metodi d'Analisi Statistica dei dati qualitativi e testuali. I lavori realizzati rientrano nell'ambito del trattamento statistico e informatico di vaste raccolte di dati individuali, dei quali le inchieste socio-economiche rappresentano spesso il dominio principale. Questi trattamenti si collocano sia a monte di una modellizzazione di tipo econometrico, sia in quei contesti d'applicazione dove questa sia esclusa o prematura (ad esempio nel caso di dati testuali o di consistenti batterie di variabili qualitative). Questi lavori si fondano simultaneamente sulla messa a punto di nuovi strumenti, la validazione degli strumenti stessi, lo studio critico del loro utilizzo, e infine sull'esplorazione di nuovi contesti di indagine.
Trattamenti statistici dei testi e raccolte di dati misti, numerici e testuali. Applicazioni ai trattamenti delle risposte a domande aperte in ambito socio-economico. E' indicato per il trattamento statistico di un testo, di un corpora composto da più testi e comunque di insiemi di dati, numerici e testuali assieme. Per i questionari è principalmente indicato il trattamento delle risposte a domande aperte in diversi tipi di indagini (socio-economiche, sociologiche, psicologiche, altre)
Tecniche d'indagine nelle scienze sociali. Controllo della qualità dell'informazione. Indici sui non-rispondenti e rispondenti in indagini a campione probabilistico o in quota. Tecniche di abbinamento statistico, indagine innesto, attribuzione, imputazione di valori mancanti. Strategia di trattamento dei dati di indagine.
validità dei risultati (caso di metodi fattoriali), le valutazioni di tecniche di visualizzazione: inferenza classica, tecniche di ricampionamento (bootstrap, partial bootstrap, total bootstrap, bootstrap per variabili, cross-validazione). Problemi inferenziali, validità/validazione dei risultati: inferenze classiche, tecniche di ricampionamento (boostrap, bootstrap parziale, boostrap su variabili, validazione incrociata).
L'attuazione operativa dei metodi statistici multidimensionali, nel quadro della ricerca, ha richiesto lo sviluppo di software dedicati. Il programma SPAD (L. Lebart, A. Morineau) inizialmente è stato sviluppato i un quadro associativo e nello spirito dei programmi accademici fino al 1987 (pubblicazione dei codici sorgente). Dopo questa data, alcune interfacce di questo programma sono state sviluppate da una società privata e il programma SPAD è diventato un prodotto commerciale. L'implementazione dei nostri lavori viene realizzata attualmente nel quadro di un laboratorio del programma DtmVic (Estrazione di Dati e Testo: Visualizzazione, Inferenza, Classificazione) che resta un prodotto accademico al servizio di tesisti e ricercatori.
