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Validazione nell'ambito degli "Alberi Additivi" per l'analisi dei dati testuali
Analisi delle corrispondenze + Alberi Additivi + Bootstrap, con Python
Implementazione basata sull'esempio dei 154 sonetti di William Shakespeare
Cartella per scaricare i file del codice Python
Carica il file compresso del codice Python [cartella: "BASIC_TextPanorama.zip"]
Il software qui presentato consente la visualizzazione di un insieme di testi (poesie, canzoni, interviste). Tale insieme è ulteriormente suddiviso in categorie testuali. Nel caso dei 154 sonetti di William Shakespeare — che funge da esempio di riferimento — i sonetti sono classificati in otto temi principali (*topic*), una classificazione condivisa da diversi studiosi dell'opera dell'autore. Questo programma autonomo non dipende da software preesistenti per l'analisi delle corrispondenze (CA).
I principi teorici e la metodologia di base sono presentati nell'articolo: "Validation of Simultaneous Additive Trees in Textual Data Visualization" L. Lebart (JADT_2026 : 18th International Conference on Statistical Analysis of Textual Data, Palermo, Italy, 8–10 July 2026. Conference Proceedings: Editors: Antonella Plaia, Mariangela Sciandra, Alessandro Albano: .
Validation of Simultaneous Additive Trees in Textual Data Visualization (2026). [For more details and colored displays: . Validation of S.A.T... (Presentation)(2026)]
Cartella per scaricare i 3 file di dati.
Carica i file di dati compressi [cartella: "DATA_Shakespeare.zip"]
Presentazione, esempio e codice commentato.
Clicca qui sotto per accedere alla presentazione generale di TextPanorama e iniziare con l'esempio dei "Sonetti".
[Description_TextPanoramaE]: Presentazione del software e implementazione pratica basata sull'esempio dei "Sonetti di Shakespeare".
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