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Validación en el marco de los árboles aditivos en el análisis de datos textuales
Análisis de correspondencias + Árboles aditivos + Bootstrap, con Python
Implementación basada en el ejemplo de los 154 sonetos de William Shakespeare
Carpeta para descargar los archivos de código Python
Carga del archivo comprimido de código Python [carpeta: "BASIC_TextPanorama.zip"]
El software aquí presentado permite visualizar un conjunto de textos (poemas, canciones, entrevistas). Dicho conjunto está dividido, a su vez, en categorías textuales. En el caso de los 154 sonetos de William Shakespeare —que nos servirá de hilo conductor—, se trata de una clasificación de los sonetos en ocho temas principales (*topics*), aceptada por diversos especialistas en la obra. Este programa autónomo no depende de programas de análisis de correspondencias (AC) preexistentes.
Los principios teóricos y la metodología básica se presentan en el artículo:
"Validation of Simultaneous Additive Trees in Textual Data Visualization"
L. Lebart (JADT_2026 : 18th International Conference on Statistical Analysis of Textual Data, Palermo, Italy, 8–10 July 2026. Conference Proceedings: Editors: Antonella Plaia, Mariangela Sciandra, Alessandro Albano: .
Validation of Simultaneous Additive Trees in Textual Data Visualization (2026)
Validation of S.A.T... (Presentation)(2026)]
Carpeta para descargar los 3 archivos de datos.
Carga de los archivos comprimidos de datos [carpeta: "DATA_Shakespeare.zip"]
Presentación, ejemplo y código comentado.
Haga clic a continuación para acceder a la presentación general de TextPanorama y comenzar con el ejemplo de los "Sonetos".
[Descripción TextPanoramaE]: Presentación del software e implementación práctica basada en el ejemplo de los "Sonetos de Shakespeare".
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